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J. Korean Soc. Hazard Mitig. > Volume 18(7); 2018 > Article
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation 2018;18(7):183-188.
DOI: https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2018.18.7.183    Published online December 31, 2018.
연안지역 실시간 침수피해예측 모듈을 탑재한 연안재해예측관리시스템 개발
박인찬1, 박상형2, 김종광3
1정회원, 노아SNC(주) 연구사업본부 이사
2노아SNC(주) 연구사업본부 연구소 차장
3노아SNC(주) 연구사업본부 연구소 사원
Development of the Coastal Disaster Prediction Management System Linked to Real-time Flood Damage Prediction Modules in Coastal Areas
Inchan Park1, Sanghyung Park2, Jongkwang Kim3
1Member, Director, Research Business Department, NOAA SNC Co., Ltd
2Deputy General Manager, Research Business Department, NOAA SNC Co., Ltd
3Staff, Research Business Department, NOAA SNC Co., Ltd
Corresponding author:  Inchan Park, Tel: +82-2-6105-6688, Fax: +82-2-6105-6665, 
Email: alpenglow@noaa.co.kr
Received: 25 October 2018   • Revised: 26 October 2018   • Accepted: 6 November 2018
Recent increases in sea level due to climate change have increased disaster vulnerability in coastal urban areas. Heavy rainfall causes river flooding and poor water drainage of riverside pipelines, eventually leading to additional flooding due to sewer and storm drain backflow. Effective disaster response systems that predict and prepare for flood damage due to multiple causes is needed. Therefore, in this study, we developed a coastal disaster prediction management system to enable users to display real-time warning information and to support decision making. We can predict inundation damage in coastal urban areas by linking real-time tidal information and forecast rainfall data using real-time automatic weather station (AWS) rainfall data and MAPLE data. In addition, we tried to provide disaster-related information to various coastal urban areas, such as forecasting inundation scenarios. The development of a coastal disaster prediction management system is expected to allow an effective response to disasters related to rainfall and tides in coastal urban areas.
Key Words: Coastal Urban Inundation, Coastal Disaster Prediction Management System, Rainfall-Tide Link
최근 기후변화로 인한 해수면 상승은 연안도시지역의 재해취약성을 증가시켰다. 만조 수위에 발생한 집중호우는 하천(외수) 범람을 유발하며, 하천변 관거의 내수배제 불량은 오수.우수 역류에 따른 침수를 일으킨다. 복합적인 원인에 의한 침수피해를 예측하고 대비하는 효과적인 재해 대응이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 연안재해예측관리시스템 개발을 통해 사용자에게 실시간 예경보 정보 표출 및 의사결정을 지원할 수 있게 하였다. 실시간 AWS 강우자료 와 MAPLE자료를 이용한 예측강우자료 및 실시간 조위정보를 연계하여 연안도시지역의 침수피해를 예측할 수 있게 하였다. 아울러, 기후변화를 고려한 시나리오별 침수예상도 등 다양한 연안도시지역의 재해 관련 정보를 서비스하고자 하였다. 연안재해예측관리시스템 개발은 강우/조위 관련 연안도시지역의 재해를 효과적으로 대응을 할 수 있을 것으로 기대된다.
핵심용어: 연안도시침수, 연안재해예측관리시스템, 강우/조위 연계


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