J. Korean Soc. Hazard Mitig Search

CLOSE


J. Korean Soc. Hazard Mitig. > Volume 19(1); 2019 > Article
기후변화방재
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation 2019;19(1):55-69.
DOI: https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2019.19.1.55    Published online February 28, 2019.
미래 극한강우량 산정을 위한 기후모델의 선정
김성훈1, 신주영2, 안현준3, 허준행4
1정회원, 연세대학교 건설환경공학과 박사과정
2정회원, 국립기상과학원 응용기상연구과 연구원
3정회원, 연세대학교 건설환경공학과 박사과정
4정회원, 연세대학교 건설환경공학과 교수
Selecting Climate Models to Determine Future Extreme Rainfall Quantiles
Sunghun Kim1, Ju-Young Shin2, Hyunjun Ahn3, Jun-Haeng Heo4
1Member, Ph.D Candidate, School of Civil and Environmental Engineering, Yonsei University
2Member, Researcher, Applied Meteorology Research Division, National Institute of Meteorological Sciences
3Member, Ph.D Candidate, School of Civil and Environmental Engineering, Yonsei University
4Member, Professor, School of Civil and Environmental Engineering, Yonsei University
Corresponding author:  Jun-Haeng Heo, Tel: +82-2-2123-2805, Fax: +82-2-6280-1597, 
Email: jhheo@yonsei.ac.kr
Received: 2 November 2018   • Revised: 6 November 2018   • Accepted: 20 November 2018
Abstract
Many countries have been undertaking research on adaptation to the impacts of climate change. This study evaluated the performance of global climate models (GCMs) and regional climate models (RCMs) in terms of selecting the proper climate model to determine future extreme rainfall quantiles. This analysis used 60 sites with more than 30 years of rainfall data. Precipitation data were extracted from 19 models (13 GCMs and 6 RCMs) for the historical period 1976-2005, as provided by the Climate Change Adaptation for Water Resources (CCAW) research group. Observed data were also extracted for the same period and hydrological statistics for the annual maximum (AM) were calculated to compare the performances of the climate models applied. The simulated data was bias-corrected using daily and AM data, with each result used to compare the characteristics of the climate models. It was found that the conventional bias-correction method using daily data had a limitation application in frequency analysis of extreme rainfall quantiles. As a result, the MRI-CGCM3 and HadGEM3-RA (12.5 km) climate models were found to properly simulate the statistical characteristics of extreme rainfall quantiles in Korea. It is expected that these models might be appropriate to estimate future rainfall quantiles.
Key Words: Climate Change, Bias Correction, Extreme Rainfall Quantile, Climate Model Selection
요지
현재 많은 국가에서 기후변화 영향에 적응하기 위하여 시나리오 기반의 다양한 연구를 진행하고 있다. 본 연구에서는 미래 극한강우량을 산정하기 위한 기후모델을 선정하고자 전지구기후모델(Global Climate Models, GCMs)과 지역기후모델(Regional Climate Models, RCMs)의 모의 성능을 평가하였다. 분석을 위하여 기후변화대비수자원적응기술개발연구단(Climate Change Adaptation for Water Resorces, CCAW)에서 제공하고 있는 19개의 모델(GCMs 13개, RCMs 6개)의 자료로부터 관측 기간이 30년 이상인 기상청 60개 지점을 대상으로 과거기간(1976∼2005)의 강수(Precipitation) 자료를 추출하였다. 또한, 동일 기간에 대한 관측 자료를 구축하여 연 최대값(Annual Maximum, AM)에 대한 수문통계량을 산정하였고, 이를 각 기후모델에서 산정된 수문통계량과 비교⋅분석하였다. 자료의 편의보정은 일자료를 이용한 방법과 연최대자료를 이용한 방법으로 구분하여 진행하였고, 그 결과를 이용하여 기후모델의 특성을 비교⋅분석하였다. 기존 일자료 기반의 편의보정 방법은 극치 수문자료의 빈도해석에 적용하는데 한계가 있음을 확인했다. 또한, MRI-CGCM3, HadGEM3-RA (12.5 km) 기후모델의 결과가 우리나라 극치 강우 자료의 통계적 특성을 잘 모의하는 것으로 나타났으며, 이를 이용하여 미래 확률강우량 산정 시 보다 합리적인 결과를 도출할 것으로 판단된다.
핵심용어: 기후변화, 편의보정, 극한강우량, 기후모델 선정
TOOLS
Share :
Facebook Twitter Linked In Google+ Line it
METRICS Graph View
  • 0 Crossref
  •    
  • 47 View
  • 2 Download


ABOUT
ARTICLE CATEGORY

Browse all articles >

BROWSE ARTICLES
AUTHOR INFORMATION
Editorial Office
307 Main Bldg., The Korea Science Technology Center, 22 Teheran-ro 7-gil(635-4 Yeoksam-dong), Gangnam-gu, Seoul 06130, Korea
Tel: +82-2-567-6311    Fax: +82-2-567-6313    E-mail: master@kosham.or.kr                

Copyright © 2019 by The Korean Society of Hazard Mitigation. All rights reserved.

Developed in M2community

Close layer
prev next