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J. Korean Soc. Hazard Mitig. > Volume 19(7); 2019 > Article
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation 2019;19(7):451-461.
DOI: https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2019.19.7.451    Published online December 31, 2019.
아시아 국가의 경제지표 및 기초지표를 고려한 가뭄피해 예측 산정식 개발
송영석1, 이희섭2, 김진복3, 박종운4, 박무종5
1정회원, 대구공업대학교 토목조경과 조교수
2정회원, 한서대학교 건설공학과 박사과정
3대구공업대학교 토목조경과 조교수
4대구공업대학교 토목조경과 조교수
5정회원, 한서대학교 토목공학과 교수
Developing Drought Damage Prediction Equation Considering Economic Indicators and Basic Indicators of Asian Countries
Youngseok Song1, Heesup Lee2, Jinbok Kim3, Jongun Park4, Moojong Park5
1Member, Assistant Professor, Civil Engineering and Landscape Architectural, Daegu Technical University
2Member, Ph.D Candidate, Department of Construction Engineering, Hanseo University
3Assistant Professor, Civil Engineering and Landscape Architectural, Daegu Technical University
4Assistant Professor, Civil Engineering and Landscape Architectural, Daegu Technical University
5Member, Professor, Department of Civil Engineering, Hanseo University
Corresponding author:  Moojong Park, Tel: +82-70-8238-5646, Fax: +82-41-660-1119, 
Email: mjpark@hanseo.ac.kr
Received: 16 October 2019   • Revised: 1 November 2019   • Accepted: 12 November 2019
In this study, 33 different countries in Asia developed a predictive of damage by analyzing the drought that occurred in 1900 to assess the damage caused in 2018. The parameters of the estimation equation for drought damage were drought damage data, national economic indicators, and basic indicators. For drought damage data, seven national economic indicators and basic indicators were selected for the number of cases of drought damage, death toll, impact of human casualties, and amount of damage. The revised R2 of the estimation formula for drought damage was analyzed to have high explanatory power with a drought damage rate of 0.794, and the drought's damage was 0.916. Therefore, the results of this study are expected to be used as an index for disaster management by calculating the quantitative damage scale of Asian countries to predict the uncertain damage scale of drought.
Key Words: Drought, Damage Prediction, Multiple Regression Analysis, Economic Indicators, Basic Indicators
본 연구에서는 아시아의 33개 국가를 대상으로 1900년부터 2018년까지 발생한 가뭄피해에 대한 피해예측 산정식을 개발하였다. 가뭄피해 예측 산정식의 매개변수로는 가뭄피해 데이터와 국가별 경제지표와 기초지표를 고려하였다. 가뭄피해 데이터는 가뭄피해 발생횟수, 인명피해사망, 인명피해영향, 피해금액를 국가별 경제지표 및 기초지표는 GDP, 면적, 인구수로 총 7개를 선정하였다. 가뭄피해 예측 산정식의 수정된 R²은 가뭄피해 발생횟수이 0.794, 가뭄의 피해액이 0.916으로 높은 설명력을 가지고 있는 것으로 분석하였다. 따라서, 본 연구의 결과는 가뭄의 불확실한 피해규모를 예측하기 위해 아시아 국가의 정량적 피해규모를 산정하여 재난관리를 위한 지표로서 활용 가능할 것으로 판단된다.
핵심용어: 가뭄, 피해예측, 다중회귀분석, 경제지표, 기초지표


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