1. 서 론
2020년 여름, 총 54일간(20.6.19.~20.8.16.)의 사상 유례없는 긴 장마와 집중호우(8.1.~8.14.), 연이어 발생한 태풍 마이삭(8.28.~9.3.), 하이선(9.1.~9.8.)으로 인해 전국에 대규모 인명⋅재산피해가 발생하였다. 주요 피해로는 산사태, 도로 붕괴, 제방 월류⋅붕괴 및 시설물 침수⋅붕괴⋅파손 등으로 인한 피해 등이 포함된다. 특히 장기간의 홍수로 인해 지반이 약해진 상태에서 집중호우와 태풍이 연이어 발생함에 따라 산사태, 도로붕괴 등의 인명피해가 많았다(행정안전부 보도자료 참고1)).
이러한 각종 자연재난 피해는 정부 및 유관기관의 사전 예보를 통해 철저한 대응책이 마련되고 국민의 대비가 철저히 이루어졌음에도 예기치 못한 다수의 피해를 유발하였다는 점에서 재해취약요인에 따른 면밀한 사전조사 및 철저한 대응방안 마련의 필요성이 제기된다. 자연재난으로 인해 매년 반복되는 인명⋅재산피해를 줄이기 위해서는 도시 내 위험요인에 대한 정량적 검토가 반드시 이루어져야 한다. 피해가 예상되는 지역 및 구조물들의 구조적 취약성, 노후화 등의 취약요인을 파악하고 이를 활용한 위험도 분석을 기반으로 수행된 방재정책 마련은 향후 자연재난 피해를 줄이는데 효율적 수단이 될 수 있을 것으로 판단된다.
한편, 우리나라는 지역별 상대적 자연재난 위험을 비교⋅분석하고 국가 및 지역 안전관리계획 수립을 위해 지역안전지수2), 지역안전도3) 등의 위험지수를 공표함으로써 재난유형별 광역⋅기초지자체 단위의 위험정보를 제공하고 있다. 하지만 실질적인 재해위험도를 산정하기에 현재 활용되고 있는 평가지표의 범위가 한정적이며 보다 다양한 분야의 지역사회 현황이 반영되어야 할 필요가 있다는 점에서 평가지표 선정에 관한 추가적인 연구가 시급하다.
이에 본 연구는 지역별 자연재난 위험분석 결과의 객관성 및 정확성을 높이기 위해 전문가 설문조사를 통한 재난유형별 지표들의 활용 가능성을 검토하고 향후 신규지표 마련을 위한 주요 방안을 제시하였다. 본 연구 결과는 국가 및 지자체의 위험도분석 시 활용 가능한 기초자료 목록 및 방향을 제공함으로써 분석 결과의 정확도를 높이는데 기여할 수 있을 것이라 판단된다.
2. 선행연구
자연재난 위험도분석 시 적절한 평가지표의 선택과 활용은 결과의 정확도를 결정하는 가장 중요한 절차이다. 재해위험도 분석을 진행한 다수의 연구에서는 평가지표 선택 시 전문가의 주관적 의견을 조사하거나 혹은 지표 간 상관관계를 분석하는 등 다양한 방법을 통해 선정된 최종지표를 평가에 활용하고 있다.
전국 시⋅군⋅구 지역의 자연재난 위험도분석을 진행한 Kim (2018)은 자연재난 발생으로 예상되는 피해의 대상, 혹은 피해를 심화시킬 가능성이 큰 지역의 물리⋅환경⋅기상현황과 관련된 총 64개의 위험지표를 구축하고, AIC값, RandomForest 분석법을 활용하여 강우⋅강풍⋅대설⋅태풍에 미치는 영향에 대한 중요도를 도출하였다. 특히 과거 10년간 자연재난 발생으로 인한 실제 피해사례와 지표와의 연관성 분석을 통해 영향력 높은 지표만을 평가모델링에 활용하여 지표구축의 타당성을 확보하였다.
풍수해 재난회복력에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명에 관한 연구를 진행한 Pak and Yoon (2017)은 인구⋅토지⋅인프라⋅경제⋅사회⋅기후 등 6가지 특성에 따른 설명변수를 설정하고 PLS 회귀분석을 통한 설명변수의 분산 설명도를 검토, 이를 평가에 활용하였다. 재난관리자원 선정을 위한 자연재난 위험도평가를 진행한 Lee et al. (2019)은 과거 20년간 재해연보의 시설물 피해현황을 통한 연관 지표를 추출하고 전문가조사, 요인분석을 통해 최종 평가지표를 선정하였다.
Eo et al. (2019)은 전문가 21명을 대상으로 해안가 복합재난 위험지구에 대한 재해예방기법 특성요소에 대한 평가를 시행하였다. 재해예방기법 도출을 위해 각 부처별 위험지구 사례 및 자연재해저감종합계획을 분석하여 총 51개의 재해예방기법을 도출하였다. 또한, 재해예방기법별 특성요소에 대한 평가를 위해 전문가 설문조사를 실시하여 1~5등급까지의 평가결과를 도출하였다. 기존 부처별로 산재되어 제시되고 있는 다양한 예방기법에 대한 조사를 실시하고 관련 전문가들의 주관적 평가를 통해 대책에 대한 실효성 및 적정성을 도출하는 등 재해예방기법 마련을 위한 의미 있는 결과를 도출한 연구로 사료된다.
평가지표 자료의 종류 및 성격에 따라 분석결과의 차이가 매우 크며 정확도가 결정되는 만큼 지표선정은 위험도분석에서 중요한 단계이나 선행연구 검토 결과 지표선정에 대한 일관된 기준이 없이 연구자의 주관적 판단에 의해 평가지표가 결정되는 경우가 다수 발견되었다. 본 연구에서는 해당 분야의 연구자 또는 실무자들을 대상으로 지표에 대한 활용 가능성에 대한 주관적 의견을 조사함으로써 평가지표 활용의 근거를 확보하고 신규지표 수집을 위한 방안을 제시하여 지표수집의 한계점을 보완하고자 하였다.
3. 설문 개요
3.1 대리지표 선정기준 및 방법
자연재난 위험도분석 평가지표는 지표의 성격에 따라 크게 Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC, 정부간 기후변화 패널)에서 제시한 위험의 정의에 따라 위해성⋅노출성⋅취약성(Working Group Ⅱ)⋅저감성(Working Group Ⅲ)으로 분류할 수 있다(IPCC, 2014a, 2014b, 2014c). 현재까지 다양한 연구에서 IPCC에서 제시한 위험도에 관한 개념을 활용하고 있으며 본 연구에서도 IPCC 위험도분석 개념을 기반으로 재정의한 위해성⋅노출성⋅취약성⋅저감성에 따른 대리지표를 선정하였다.
IPCC에서는 위해성을 ‘재난 발생 및 경향과 관련된 기상학적 현황’으로 정의하며 본 연구에서는 ‘재난 발생과 관련된 기상학적⋅물리⋅환경적 현황’으로 재정의하였다. ‘부정적 영향을 받기 쉬운 인명⋅종⋅생태계⋅환경적 영향⋅자원⋅인프라⋅경제⋅사회⋅문화자산’으로 정의되는 노출성은 ‘위험지역에 위치하여 피해의 위험이 큰 성향 또는 현황’으로 재정의하였다. ‘피해에 대한 민감성, 대처 및 적응 능력 부족에 악영향을 미치는 성향’으로 정의되고 있는 취약성은 ‘피해에 대한 대처 및 적응이 취약한 성향 또는 현황’으로 재정의하였다. 마지막으로 저감성은 ‘기후변화를 개선하기 위한 일련의 인간 활동’으로 정의할 수 있으며 본 연구에서는 ‘자연재해를 줄일 수 있는 역량’으로 재정의하였다.
대리지표 선정 기준은 Table 1과 같다. 대리지표는 과거 선행연구(NDMI, 2014, 2015, 2016, 2017)에서의 활용 빈도가 높았던 지표들을 대상으로 IPCC에서 제시하고 있는 위해성⋅노출성⋅취약성⋅저감성 부합 여부를 판단하여 자료의 타당성을 확보하였다. 또한, 전국 시⋅군⋅구 단위의 지역별 자료수집 가능 여부를 판단하여 공간 부합성을 고려하였으며 국가에서 제공하는 공공데이터 여부를 판단함으로써 자료수집의 지속성을 고려하여 최종 총 118개의 대리지표(Proxy Indicator)를 선정하였으며 이를 설문조사에 활용하였다.
한편, 본 연구에서 정의한 노출성의 ‘위험지역’은 재난 발생 시 피해에 취약한 지역을 의미하는 것으로, 관련 부처에서 구축하여 제공하고 있는 홍수위험지도(풍수해), 해안침수예상도(연안재해), 산사태위험지도(산사태)를 활용하고 위험지도가 없는 나머지 다섯 개 재난유형(대설⋅가뭄⋅폭염⋅조류⋅지진)에 대해서는 기상주의보 등의 기상현황 반영하여 위험지역을 산정하는 것으로 정의하였다(Table 2).
Table 1
The Procedure of Index Selection
Table 2
Definition of Hazard Area
또한, 각각의 평가지표는 향후 자연재난 위험의 대상은 총 여덟 가지로 인명⋅동식물(생명적 요소), 하천/호수⋅지반(환경적 요소), 건물⋅시설물(물리적 요소), 계획⋅시스템(사회적 요소)으로 구분하였다(Fig. 1). 생명적 요소 중 인명 현황은 행정안전부에서 제공하는 주민등록인구수를 활용하였으며, 물리적 요소 중 건물현황은 국토교통부에서 제공하는 수치지형도 내 건물 전체를 대상으로 하고, 시설물 현황은 주요기반시설로서 국토교통부에서 제공하는 도시계획현황통계 내 수도⋅전기⋅가스⋅열공급설비 및 방송⋅통신, 유류저장 및 송유설비를 대상으로 하였다.
3.2 설문조사 개요
본 연구는 시⋅군⋅구 단위 지역별 자연재난 위험도분석 평가지표 활용성 검토를 목적으로 관련 전문가를 대상으로 8개 자연재난 유형별 총 118개 대리지표에 대한 전문가의 의견을 통해 지표활용 타당성을 검토하였다. 설문조사는 학계 및 관련기관에 종사하는 재난⋅재해 분야 전문가 52명(학계 15명, 연구기관 15명, 민간 5명, 방재분야 공무원 17명)으로 구성되어 있으며 설문기간은 총 2주로 2020년 3월 2일~16일에 실시되었다(Table 3).
Table 3
Overview of Survey
조사대상인 8개 재난유형은 제4차 ｢국가안전관리기본계획｣(MOIS, 2019)에서 분류하는 유형을 기준으로 본 연구결과가 국가 및 지역별 방재계획 수립에 활용 가능토록 하였다. 안전관리계획에서 제시하는 재난유형 중 자연재난은 총 9개 유형으로 풍수해⋅산사태⋅가뭄⋅지진⋅황사⋅조류⋅대설/한파⋅폭염⋅낙뢰 등 기타로 구분된다. 본 연구에서는 응답 인원이 적었던 황사, 한파, 낙뢰 및 기타를 분석대상에서 제외하였으며, 기존 풍수해에 포함되는 태풍⋅홍수⋅집중호우⋅강풍을 ‘풍수해’로, 풍랑⋅해일⋅조수를 ‘연안재해’로 구분하여 총 8개의 재난유형을 대상으로 정하였다.
118개 대리지표에 대한 적합성 여부는 리커트척도(Likert Scale)를 활용하였다. 리커트 척도란 설문조사에서 사용되는 정량적 응답척도로서 문항에 대한 응답자의 동의⋅비동의 수준을 측정하고 이를 점수로 산정하는 방법이다. 설문조사 결과에 대한 정성적 평가 내용을 정량화하기 위해 다수의 연구에서 활용하고 있다(Chung et al., 2008; Kim et al., 2016; Kim and Lee, 2017; Han et al., 2019). 리커트 척도를 활용하여 각 대리지표에 관한 다섯 단계의 응답에 따른 가중치를 0.25 등간격으로 적용(매우동의: 1.00, 동의: 0.75, 보통: 0.50, 비동의: 0.25, 매우비동의: 0.00)하고 이를 합산한 0에서 1사이의 적합성 지수(Suitability Value)를 산정하였다. 이렇게 산정된 적합성 지수는 각 대리지표의 활용 가능성을 나타내기 위해 ‘매우적합(Very Appropriate)’, ‘동의(Appropriate)’, ‘비적합(Inappropriate)’으로 구분하였다(Fig. 2).
한편, 다수의 선행연구에서는 지표 활용 가능성을 구분하기 위한 일관된 기준이 없이 연구자의 주관적 판단, 혹은 실제 피해사례와의 상관성 검토, 설문조사 등의 방법을 통해 지표 활용 여부가 결정되고 있다. 본 연구에서 선정한 118개의 대리지표는 유사 선행연구에서의 활용 빈도가 높은 지표들로 구성되어 대리지표의 활용 가능성이 전체적으로 높다. 이에 도출된 적합성 지수값을 대상으로 4분위수(quartile)를 적용하여 분포값들의 상위 25%에 위치하는 지표들을 지표 활용에 대한 ‘매우적합’ 지표로, 하위 25%를 ‘비적합’ 지표로, 나머지를 ‘적합’ 지표로 정하였다.
4. 설문 결과
Table 4는 자연재난 위험도분석 평가지표 활용가능성 검토를 위한 설문조사 결과를 나타낸 것으로, 총 118개의 대리지표 중 37개 지표가 ‘매우 적합’으로 54개 지표가 ‘적합’으로, 27개 지표가 ‘비적합’으로 나타났다.
첫째, 풍수해의 경우 20개 대리지표 중 5개지표(3시간 이상 60 ㎜ 이상 강수발생 일수⋅반지하가구⋅지하건물⋅유수지⋅방수설비 현황)가 ‘매우적합’으로, 10개 지표(일평균풍속 14 ㎧ 이상 발생일수⋅위험지역의 인구/건물/시설물⋅안전취약계층⋅취약지붕건물⋅노후건물⋅토양배수 불량지역⋅빗물저장 및 이용시설⋅대피시설 현황)가 ‘추천’으로 분석되었다. 고층건물의 경우 고층건물 현황보다 지역별 고층건물의 밀집도를 산정하여 빌딩풍으로 인한 각종 피해를 반영해야 한다는 의견이 제시되었다.
둘째, 연안재해의 경우 총 14개 대리지표 중 6개 지표(유의파고 3 m 이상 발생일수⋅위험지역의 인구/건물/시설물⋅제방⋅방재설비 현황)가 ‘매우적합’으로, 4개 지표(해상풍 속 14 ㎧ 이상 발생일수⋅연안경사도⋅대피시설⋅방재분야 공무원 현황)가 ‘적합’으로 분석되었다. 취약성의 ‘해안선’ 지표의 경우, 해안선의 길이가 길수록 해양과 접하는 면적이 넓어 노출성의 위험이 크지만, 리아스식 해안인 우리나라 서남해안은 굴곡이 심해 파랑에너지가 상쇄되는 효과가 있어 지표로 적합하지 않다는 의견이 있었다. 또한, 반농반어, 세제혜택 등의 이유로 어업종사 등록인구 현황의 정확도 저하가 우려되는 바 연안역 인구, 혹은 어촌계가입자 통계를 활용하는 것이 어업종사 인구 현황을 효율적으로 반영할 수 있을 것이라는 의견이 제시되었다.
셋째, 대설의 경우 총 12개 대리지표 중 3개 지표(일신적설량 5 ㎝ 이상 발생일수⋅위험지역의 인구⋅취약지붕건물 현황)가 ‘매우적합’으로, 8개 지표(위험지역의 시설물/건축물, 농가인구⋅도로⋅취약지붕건물⋅시군구 GRDP⋅대피시설⋅방재분야 공무원 현황)가 ‘적합’으로 분석되었다. 취약성의 ‘비닐하우스’ 지표의 경우 비닐하우스를 보유한 농가의 경제적 피해가 실제 피해와의 상관성이 높아 단순 농가인구 현황보다 ‘비닐하우스를 보유한 농가인구 현황’이 더 적합할 것이라는 의견이 제시되었다.
넷째, 가뭄의 경우 총 16개의 대리지표 중 3개 지표(위험지역의 논/밭⋅저수지⋅급수시설 현황)이 ‘매우적합’으로, 9개 지표(평년대비 강수량 이하 개월⋅위험지역 인구⋅미급수인구⋅상수도누수율⋅농가인구⋅물다량시설⋅댐⋅가뭄대책비⋅대체용수 공급량 현황)가 ‘적합’으로 분석되었다. 위해성의 ‘최대무강수 지속일수’의 경우 강수량 부족에 의해 발생하는 가뭄과 연관성이 적어 기상학적 가뭄관련 지표로 대체가 바람직하다는 의견이 제시되었다. 또한, 각 지표에 따른 현황자료를 절대값으로 활용하기보다 지역별 차지하는 비율 등 상대적 비율값을 활용하는 것이 평가에 더 효율적일 것이라는 의견이 제시되었다.
다섯째, 폭염의 경우 총 14개의 대리지표 중 6개 지표(일최고기온 33 ℃ 이상 발생일수⋅밤 최저기온 25 ℃ 이상 발생일수⋅안전취약계층⋅야외근로자⋅무더위쉼터⋅공원/녹지 현황)가 ‘매우적합’으로, 6개 지표(양식장⋅축사⋅수계⋅시군구 GRDP⋅재정자립도⋅방재분야 공무원 현황)가 ‘적합’으로 나타났다. 폭염의 경우 위험지역에 위치하는 노출성의 대상을 사람, 가축, 어류로 세분화해야 하며, 저감성 지표인 ‘시군구 GRDP’, ‘재정자립도’ 지표보다 방재예산으로의 활용 가능성이 큰 ‘재정자주도’ 지표의 활용이 더 효율적일 것이라는 의견이 제시되었다.
여섯째, 산사태의 경우 총 13개의 대리지표 중 4개 지표(일강우량 150 ㎜ 이상 발생일수⋅취약구조건물⋅토양배수 불량지역⋅사방설비 현황)가 ‘매우적합’으로, 6개 지표(위험지역 인구/시설물/건물⋅무립목지⋅지역평균경사⋅방재분야 공무원)가 ‘적합’으로 분석되었다. ‘지역평균경사’의 경우 적합성지수는 0.8 이상으로 높았으나 산사태위험지도 구축에 활용되는 지표로서 위험도분석 시 중복 반영의 우려가 제기되었다. 또한, 취약성의 ‘취약구조건물’ 지표는 건물구조에 따른 취약정도의 차이를 고려하여 구조의 세분화가 필요하다는 의견이 제시되었다.
일곱째, 조류의 경우 총 15개 대리지표 중 6개 지표(일최고기온 33 ℃ 이상 발생일수⋅수계⋅댐⋅보⋅축사⋅수질오염방지시설 현황)가 ‘매우적합’으로, 5개 지표(최대 무강수 지속일수⋅일평균 일사량⋅해안⋅양식장⋅저수지 현황)가 ‘적합’으로 분석되었다. 한편, 저감성 지표의 경우 ‘방재분야 공무원’ 현황보다 ‘물환경분야 공무원’ 현황의 반영이 조류피해 저감과의 관련성이 높으며, ‘수질오염방지시설’ 외 도시지역의 비점오염배출 최소화를 위한 ‘하수관거보급률’과 ‘합류식 관거 월류수처리율’ 지표 활용의 필요성이 제시되었다.
여덟째, 지진의 경우 총 14개 대리지표 중 4개 지표(위험지역 인구/시설물⋅위험물저장 및 처리시설⋅노후건물 현황)가 ‘매우적합’으로 6개 지표(진도 4 이상 지진발생 현황⋅위험지역 건물⋅안전취약계층⋅원자력발전소⋅취약구조건물⋅대피시설 현황)가 ‘적합’으로 분석되었다. 한편, 건물 등 각 시설에 거주하는 사람들의 시간대별 재실현황, 비내진설계 구조물 등 신뢰도 높은 현황자료의 구축이 필요하다는 의견이 제시되었다.
5. 위험도분석 평가지표 선정을 위한 제언
자연재난 피해에 관한 위험도분석 연구는 지역⋅ 인명⋅재산 등 분석대상의 특성에 따라 활용 가능한 지표 범위가 달라지며 활용되는 지표의 종류에 따라 위험도분석 결과와 해석이 달라지는 만큼 사전의 철저한 지표검토 절차가 매우 중요하다. 본 연구는 기존 선행연구 및 유관기관에서 수행하는 자연재난 위험도분석에 활용되고 있는 평가지표 선정 시 일관된 기준이 없고 자료활용 범위가 광범위하여 위험도분석 결과의 정확도가 저하되는 문제를 개선하고자 수행된 것으로 전문가 설문조사를 통해 향후 활용 가능한 평가지표를 제시함으로써 다양한 시사점을 도출할 수 있었다.
본 연구는 재난⋅재해분야 전문가 설문조사를 통해 자연재난 위험도분석을 위한 평가지표 활용 가능성을 검토한 것으로 지표 적합성 및 선정에 대한 전문가들의 주관적 의견을 취합한 결과 아래와 같이 주요방안이 제시되었다.
첫째, 최근 심각해지고 있는 전 세계적인 기후변화 경향을 반영하여 위험도분석을 위한 기상 관련 지표선정 시 기상기준의 상향이 필요하다. 현재 기상청에서는 자연재난으로 인한 피해발생을 대비하여 관련 상황 발생 전 기상주의보 및 기상특보를 발령하고 있으나, 피해 예방의 성격이 큰 기상주의보 기준은 상대적으로 기상특보 기준보다 실제 자연재난 발생과의 상관성이 낮아 피해에 대한 실질적 현황을 반영하기에는 한계가 있다. 이에 향후 위험도분석을 위한 기상관련 평가지표는 기상특보 발령기준을 활용하는 것이 위험도분석 결과의 정확도를 높이는데 적절할 것으로 사료된다.
둘째, 자연재난 위험도분석을 진행한 다수의 선행연구들을 살펴보면 IPCC에서 제시하는 위해성⋅노출성⋅취약성⋅저감성과 관련된 위험도개념을 적극적으로 활용하고 있다. 하지만 각각의 연구에서 사용하는 IPCC 위험도개념에 대한 정의가 조금씩 달라 우리나라 특성에 맞는 일관된 기준 활용이 필요하다. 또한, 본 연구에서 정의한 위험지역에 노출된 각각의 현황들은 연구자의 관점에 따라 위험에 노출된 요소가 될 수도, 위험에 취약한 요소로 정의될 수 있는 만큼 각 위험요소에 대한 일관된 정의설정이 필요한 것으로 사료된다.
셋째, 복합재난을 평가할 수 있는 신규 평가지표 개발이 필요하다. 최근 우리 사회는 다양화⋅복잡화되며 재난 상호 간 영향을 미치는 연쇄적 재난 형태로의 발생 가능성이 커지고 있다(KRIHS, 2017). 지진 발생으로 인한 원자력발전소 폭발(2011년, 일본), KT건물 화재로 인한 일대 정보통신망 마비(2018년, 한국) 등이 대표적 복합재난의 예이다. 이와 같은 복합재난 발생은 도시 인프라시설물의 파괴, 지역경제 침체 등을 동반하며 타 재난으로 연계 확산하여 국가적 위험을 초래한다는 점에서 이에 대한 철저한 대비⋅대응이 필요하다(Kim and Youn, 2018; Na and Choi, 2020). 한편, 자연재난 위험도분석을 수행한 다수의 연구에서 활용되어 온 평가지표들은 대부분 단일유형의 재난을 평가하는데 적합한 가운데 복합재난의 위험을 평가하기에 한계가 있다. 이에 최근의 재해발생 경향성을 반영하여 복합재난을 분석할 수 있는 다양한 신규지표 개발 및 활용이 필요할 것으로 판단된다.
넷째, 위험도분석에 활용되는 평가지표 선정에 있어 명확한 기준이 필요하다. 관련 선행연구를 살펴보면 분석대상을 설명할 수 있는 지표의 범위가 한정적이며 데이터 구축의 어려움 등으로 인하여 지표선정에 대한 명확한 기준이 없이 주관적 판단하에 지표를 활용하고 있다. 필요 이상의 많은 수의 지표 활용은 유의미한 지표의 영향력을 희석해 결과의 정확도를 저하할 가능성이 커 일정 기준에 따른 지표 개수의 제한이 필요하다. 하지만 지표 개수와 평가결과 정확도와의 관계를 명확히 파악하기에는 어려운 한계점이 있다. 평가지표 활용의 명확한 기준수립을 위한 방안으로 본 연구에서는 실제 피해발생 자료와의 상관성 검토를 통해 피해와의 연관성이 입증된 지표만을 활용하거나, 다중공선성을 분석하여 평가지표 상호 간 강한 상관관계로 데이터 분석에 부정적 영향을 미치는 지표를 사전에 제외하는 등 통계적 분석방법을 통한 지표활용기준 수립을 제안한다.
6. 결 론
본 연구는 재난⋅재해분야 52명의 전문가를 대상으로 수행한 설문조사를 통해 자연재난 위험도분석을 위한 평가지표의 활용 가능성을 검토함으로써 향후 국가 및 지역별 방재계획 수립에 활용 가능한 정보제공을 목적으로 하였다.
평가지표 검토대상 자연재난 유형은 제4차 국가안전관리기본계획에서 제시하고 있는 자연재난 유형 분류를 참고하여 총 8개의 자연재난(풍수해⋅연안재해⋅대설⋅가뭄⋅폭염⋅산사태⋅조류⋅지진)으로 선정하였다. 또한, 위험도분석 연구를 수행한 다수의 연구에서의 활용 빈도가 높았던 지표들을 대상으로 수집기준에 맞는 총 118개의 대리지표를 선정하였다. 설문조사 결과 총 118개 대리지표 중 37개 지표가 ‘매우적합’으로, 54개 지표가 ‘적합’으로, 나머지 27개 지표가 ‘미적합’으로 분석되었다.
본 연구에서 수행한 118개 대리지표에 대한 적합성평가 결과와 지표선정을 위한 제언은 기존에 사용되어 오던 평가지표의 범위를 확장하고 그 활용성을 높이는 데 기여 가능하며 국가 및 지역별 방재계획 수립 시 유용한 자료로 활용 가능할 것으로 판단된다. 또한, 평가지표 활용 가능성 검토결과를 기반으로 향후 지속적인 지표개발을 통해 보다 정확도 높은 위험도분석 수행이 기대된다.
한편, 본 연구는 리커트척도를 통해 0.0에서 1.0 범위로 도출된 적합성 지수를 대상으로 지표활용 가능성을 평가하였으나 지표로서의 활용 가능성에 대한 명확한 기준을 제시하지 못하여 향후 지표선정 기준과 관련된 추가연구가 필요한 것으로 판단된다. 또한, 선정된 평가지표의 자료구축 방법에 있어 지역 내 차지하는 비율(%), 혹은 지표별 현황값을 그대로 사용할지에 대한 검토는 그 방법에 따라 분석 결과가 달라질 수 있어 이에 대한 추가 검토가 필요하다.
본 연구에서 제시한 지표 적합성평가 결과 및 수집방안은 우리나라 자연재난 위험도분석 평가지표 선정을 위한 종합적 검토자료이다. 향후 기후변화, 복합재난 발생 경향 및 지역별 현황을 더욱 정확히 반영할 수 있는 지속적인 신규지표 개발을 통해 위험도분석 결과의 정확도를 높일 수 있는 추가 연구가 선행되어야 할 것이다.
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