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| GIS와 행위자 기반의 비상 대피 모형 개발 |
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유순영 |
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| GIS and Agent-based Modeling of Emergency Evacuation |
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Soon Young Yu |
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| Abstract |
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Agent-based emergency evacuation modeling has been developed using NetLogo which is a multi-agent programmable modeling environment, and applied for a small area in Yangpyeong, Seoul. Geographic information on buildings and emergency shelters were loaded and used for agents to decide an optimal route to the nearest shelter. Agents were categorized into adults, children, seniors and the disabled based on the speed to evacuate. Evacuation patterns were assumed as follows: 1) Agents head for the nearest shelter. 2) If there are buildings on the way, they rotate until they find a way to the nearest shelter through buildings or the direction is against the shelter or against the direction which they headed for in the previous step. 3) Adults take care of a child within a certain radius and the adults accompanied with a child are slowed down. 4) All agents are retarded in a crowed place in proportion to the number of agents. The simulation results show that the GIS and agent-based modeling well represents the evacuation patterns of the agents assumed for this study. Once the evacuation patterns are provided, the GIS and agent-based modeling will be useful to plan evacuation routes and to create evacuation maps in vulnerable zones. |
| Key Words:
agent-based emergency evacuation modeling; NetLogo; Geographic information; evacuation route; evacuation map |
| 요지 |
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NetLogo를 이용하여 GIS와 행위자 기반의 비상 대피 모형을 개발하고, 소규모 연구 지역에 적용하여 보았다. 서울시 양천동의 공간 정보를 활용하여 비상대피소의 위치 및 행위자의 이동 통로가 구성되었으며, 대피 속도를 고려하여 행위자는 청장년, 아동, 노인, 장애인의 4가지 유형으로 구분하였다. 행위자의 행동 패턴은 다음과 같이 가정하였다. 1) 비상대피시 행위자는 가장 가까운 대피소로 향한다. 2) 만약 대피소로의 최단 경로가 건물에 의해 막히면 우회하나, 기존 이동 방향과의 역방향 또는 대피소와의 역방향은 택하지 않는다. 3) 청장년은 일정 거리 이내의 아동 대피를 돕고자 하며, 이 경우 청장년의 대피 속도가 감소할 수 있다. 4) 모든 행위자는 혼잡한 구간에서 행위자의 수에 비례하여 대피 속도가 감소한다. 모의 결과는 본 연구에서 개발된 행위자 기반 모형이 본 논문에서 가정한 행위자의 대피 성향을 잘 모의하고 있음을 보여준다. 재난 유형 및 지역 특성에 따라 비상시 행위자가 취하는 대피 성향 정보가 구축될 경우, 행위자기반모형을 통해 재해 취약자을 중심으로 대피 시뮬레이션이 평가되어, 과학적인 대피로 지정 및 대피지도 작성이 이루어질 수 있을 것으로 기대된다. |
| 핵심용어:
행위자 기반 비상 대피 모형; 공간정보; 대피로; 대피지도 |
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