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J. Korean Soc. Hazard Mitig. > Volume 19(1); 2019 > Article
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation 2019;19(1):225-230.
DOI: https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2019.19.1.225    Published online February 28, 2019.
화재 검출 및 생존자 위치 파악 시스템 개발
이동연1, 김바다2
1정회원, 한성대학교 정보시스템공학과 학부과정
2정회원, 한성대학교 컴퓨터공학과 석사과정
Study on Detecting Fires and Finding Rescuers
Dongyeon Lee1, Bada Kim2
1Member, Undergraduate Course, Department of Information System Engineering, Hansung University
2Member, Master Course Student, Graduate School of Engineering, Department of Computer Engineering, Hansung University
Corresponding author:  Bada Kim, Tel: +82-2-760-4438, Fax: +82-2-760-4488, 
Email: qkek983@gmail.com
Received: 21 August 2018   • Revised: 27 October 2018   • Accepted: 27 November 2018
In our country, smoke detection equipment and heat detectors are generally employed for detecting fires. However, if certain criteria are satisfied, such detectors perform their functions even if a fire does not exist. Consequently, people are often not convinced by fire alarms and do not retreat to safety during an actual fire, which in turn worsens personal injuries and property damage. Although several fire detection algorithms exist, these algorithms have various drawbacks, such as inadequate accuracy, and firefighters face difficulty while locating rescuers. In this study, the AWS Rekognition API software tool is employed for detecting fires. In case of an actual fire, people can press an activated button in their houses. The source of a fire is determined by incorporating advanced AWS Rekognition features. Furthermore, the “Save Touch” feature can aid firefighters in easily finding rescuers.
Key Words: Fire, Detector, False Alarm, AWS Rekogntion API
최근까지도 우리나라는 화재를 감지하기 위해 많은 곳에서 연기 감지기와 열 감지기를 사용한다. 하지만 이러한 감지기들은 일정한 조건만 맞으면 작동하기 때문에 비화재보의 우려가 발생하다 보니 감지기는 불신의 대상이 되고 있다. 실제로 화재가 발생하더라도 비화재보 때문에 사람들은 피신하지 않아 화재재난 시 대규모 인명피해 및 재산피해가 발생할 우려가 있다. 기존의 화재 검출 알고리즘이 존재하지만, 정확도를 비롯한 여러 문제가 존재해 정확한 분석이 어려운 상황이다. 또한, 화재가 발생하면 재실자의 위치를 파악하기가 쉽지 않아 인명구조에 어려움이 있다고 생각된다. 본 연구에서는 AWS Rekognition API를 기반으로 화재를 검출해내고 화재가 발생하면 건물 내 활성화 버튼을 생존자가 누름으로써 중앙관리자가 위치를 파악할 수 있도록 돕는다. 그 정보를 토대로 구조자가 생존자를 빠르게 구조하도록 돕는다. 또한, API를 응용하여 발화지점을 찾을 수 있도록 도와주는 시스템을 제시한다.
핵심용어: 화재, 화재 감지기, 비화재보, AWS Rekognition API


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