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| S밴드 이중편파레이더를 이용한 대기수상체 분류 사례분석 |
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이재경, 김해림, 김지현 |
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| Case Study of the Hydrometeor Classification with the S-band Dual-Polarization Radar |
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Jae-Kyoung Lee, Hea-Lim Kim, Ji-Hyeon Kim |
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| Abstract |
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The hydroemeteors can be classified by some categories using variables (i.e. reflectivity, differential reflectivity, differential phase, specific differential phase) from the dual-polarization radar and the forecast skill for the extreme weather events will be improved using the hydrometeor classification. Therefore, this study reviewed the fuzzy-logic algorithm of hydrometeor classification that was applied to the system of the S-band dual-polarization radar in Bislsan as work-site operations and verified the hydrometeor classification system using 17 case studies and 40 concentrated case studies for the surrounding areas of Bislsan dual-polarization radar. As the results, even in the case of mixed snow and rain, the hydrometeor classification system can classify weather cases by rain, snow, hail, etc. Especially, the hydrometeor classification system is capable of categorizing the cases as meteorological echoes as well as non-meteorological echoes (i.e. bright band, chaff) with the proper use of dual-polarization variables. Therefore, the fuzzy-logic algorithm for the Bislan S-band dual-polarization radar is effective to classify the hydrometeors by some meteorological categories. |
| Key Words:
Hydrometeor classification; S-band dual-polarization radar; Fuzzy logic |
| 요지 |
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이중편파 레이더에서 산출되는 변수들(반사도, 차등반사도, 차등위상차, 비차등위상차 등)을 이용하면 대기수상체 분류가 가능하며, 이를 통하여 극한기상 예측능력을 향상 시킬 수 있다. 이에 따라 본 연구에서는 현업에서 운영되고 있는 비슬산 S밴드 이중편파 레이더에 적용한 대기수상체 분류를 위한 퍼지로직 알고리즘을 살펴보고 비슬산 이중편파레이더 주변지역에 대한 17개의 사례분석과 40여 집중사례분석을 통한 비교 검증을 실시하였다. 사례분석 결과를 살펴보면, 강우/강설 혼재 사례에서도 대기수상체 분류 시스템에서 강우, 강설, 우박사례가 잘 분류하는 것으로 나타났다. 특히 이중편파 레이더로부터 산출되는 이중편파 변수들의 적절한 활용을 통하여 기상뿐만 아니라 밝은 띠, 채프 등의 비기상 에코들까지 판별할 수 있었다. 따라서 본 연구에서 수행한 사례분석을 통하여 현재 비슬산 S밴드 이중편파 레이더에 적용되고 있는 퍼지로직 알고리즘이 어느 정도 효용성이 있음을 확인하였다. |
| 핵심용어:
대기수상체 분류; S-band 이중편파 레이더; 퍼지로직 |
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