J. Korean Soc. Hazard Mitig Search

CLOSE


J. Korean Soc. Hazard Mitig. > Volume 19(7); 2019 > Article
기상방재
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation 2019;19(7):77-85.
DOI: https://doi.org/10.9798/KOSHAM.2019.19.7.77    Published online December 31, 2019.
홍수 피해 발생 감시를 위한 소셜 네트워크 서비스 데이터 활용 방안 연구
이정하1, 황석환2
1정회원, 과학기술연합대학원 대학교 KICT School 박사과정
2정회원, 한국건설기술연구원 돌발홍수연구센터 센터장
A Study on the Application of Social Network Service Data for Monitoring Flood Damage
Jeongha Lee1, SeokHwan Hwang2
1Member, Ph.D Candidate, University Of Science and Technology KICT School
2Member, Professor, University Of Science and Technology KICT School
Corresponding author:  SeokHwan Hwang, Tel: +82-31-910-0241, Fax: +82-31-910-0251, 
Email: sukany@kict.re.kr
Received: 31 October 2019   • Revised: 31 October 2019   • Accepted: 8 November 2019
Abstract
Recently, as social network services (SNS) have developed, various data have been produced. In particular, people serve as a sensor in the event of a flood, and data including the fluidity of the population are being produced. For this reason, there are several cases overseas of use of social network data as a monitoring method in the event of a disaster. However, Korea does not use such data because the data are unstructured data. Therefore, this study proposes the use of the unstructured data generated by SNS as a monitoring method for flood occurrence. To this end, we have developed a web crawler program that extracts SNS data and derived ways to utilize social network service data in the event of a disaster such as a flood through comparative analysis of rainfall events and patterns.
Key Words: Flood, Big Data, Flood Monitoring, Web Crawling, Flood Damage Prediction
요지
최근 소셜 네트워크 서비스(SNS)가 발달함에 따라 다양한 데이터들이 생산되고 있다. 특히 홍수와 같은 수난(水難) 발생 시 사람들이 하나의 센서 역할을 함으로써 인구의 유동성을 포한한 데이터가 생산되고 있다. 이러한 이유로 재난 발생 시 모니터링 방법으로 활용된 해외 사례가 있으나 우리나라에서는 비정형데이터라는 이유로 소셜네트워크 서비스 데이터를 활용하고 있지 않고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 SNS으로 생성된 비정형 데이터들을 홍수 발생시 모니터링 방법의 하나로 사용하는 방안을 제안하고자 한다. 이를 위해 SNS 데이터를 추출해내는 웹 크롤러 프로그램을 개발하였으며 이를 활용한 강우 사상과 패턴을 비교 분석을 통해 홍수와 같은 재난 발생 시 소셜 네트워크 서비스 데이터 활용 방안을 도출하고자 한다.
핵심용어: 홍수, 빅데이터, 홍수 모니터링, 웹 크롤링, 홍수 피해 예측


ABOUT
ARTICLE CATEGORY

Browse all articles >

BROWSE ARTICLES
AUTHOR INFORMATION
Editorial Office
307 Main Bldg., The Korea Science Technology Center, 22 Teheran-ro 7-gil(635-4 Yeoksam-dong), Gangnam-gu, Seoul 06130, Korea
Tel: +82-2-567-6311    Fax: +82-2-567-6313    E-mail: master@kosham.or.kr                

Copyright © 2020 by The Korean Society of Hazard Mitigation. All rights reserved.

Developed in M2community

Close layer
prev next