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| 우리나라 빈도별 신적설심 산정 및 적정 확률분포형 선정 |
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유인상, 김하룡, 정건희, 정상만 |
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| Estimation of Snowfall Frequency and Selection of Appropriate Probability Distribution in Korea |
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Insang Yu, Hayong Kim, Gunhui Chung, Sangman Jeong |
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| Abstract |
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In this study, snowfall frequency analysis was performed to determine the best fit distribution applicable for Korean in order to make a snowfall frequency map. The available 66 stations having a snowfall over 20 years were selected and the annual maximum snowfall were collected. Generalized Extreme Value, Gumbel, Weibull, 2-Parameter Gamma, 3-Parameter Gamma and Log-Pearson Type III distribution which are useful to extreme value frequency analysis were applied to determine appropriate distribution for Korea. The Method of Moment and the Probability Weighted Moment Method were applied as parameters of the distributions. The results show that Weibull distribution by Probability Weighted Moment Method is the best fit for snowfall frequency analysis. Mapping snowfall frequency were accomplished using snowfall frequency according to the available 66 stations through Kriging method by ArcGIS. Snowfall frequency map is expected to be useful in the design of building structures against heavy snow loading throughout Korea most especially in ungauged areas. |
| Key Words:
Snowfall frequency; Probability distribution; Snowfall map |
| 요지 |
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본 연구에서는 우리나라의 빈도별 신적설심 지도를 작성하기 위해 빈도분석을 수행하였다. 빈도분석을 위해 우리나라 90개 기상관측소중 20년치 이상의 신적설심 자료를 보유한 66개 기상관측소를 선정하였고 연최대치 신적설심을 수집하였다. 우리나라에 가장 적합한 확률분포형과 매개변수추정방법을 선정하기 위해 극치빈도분석에 널리 사용되는 6가지 확률분포형인 Generalized Extreme Value(GEV), Gumbel, Weibull, 2변수Gamma, 3변수Gamma, Log-Pearson Type III가 적용되었으며 매개변수 추정방법으로는 모멘트법, 확률가중 모멘트법이 적용되었다. 적용결과, 우리나라에는 확률가중모멘트법에 의한 Weibull 분포가 가장 적합한 것으로 나타났다. 66개 기상관측소별 빈도분석 결과를 기반으로 ArcGIS의 크리깅(Kriging) 기법을 통해 결과 값을 공간분포하여 우리나라의 빈도별 신적설심 지도를 작성하였다. 신적설심 지도는 적설심이 관측되지 않는 지역을 포함한 우리나라 전역의 폭설에 대비한 건축구조물 설계에 유용하게 활용될 것으로 판단된다. |
| 핵심용어:
빈도별 신적설심; 확률분포형; 신적설심 지도 |
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